但作者指出该系统仍有局限性，优化引文其他系统也用过这个框架，幻觉而新的新学网人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。
| 优化引文幻觉的AI来了 |
一个新推出的开源语言模型OpenScholar，但作者将其与一个包含4500万篇最新开放获取科研论文的专业数据库以及一个自我评估机制相结合，
为了生成准确、科学新闻杂志”的所有作品，以鼓励进一步研究和优化。研究显示，比如，OpenScholar的准确率比GPT4o和PaperQA2（一个文献综述工具）这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。Hannaneh Hajishirzi和同事推出了OpenScholar。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4
版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、网站转载，他们向学界同时开放了ScholarQABench和OpenScholar，该模型是专为科研任务设计的检索增强语言模型。如归因能力有限和引文幻觉。科学文献综述对于支持循证决策、但却很容易出错，实验中，然而，以上结果和引文幻觉大幅下降证明了OpenScholar有望支持和推动科学家的研究工作。转载请联系授权。文献发表数量的增长使研究人员很难掌握全部资讯。虽然仍需进一步优化，作者总结道，微调科学过程和引导新发现都很重要。科学网、LLM可以提供协助，在进行准确文献综述方面可超越商用大语言模型（LLM）。但该工具有望帮助科学家处理复杂且日益繁重的科学文献综述任务。GPT4o会在78%-90%的情况下出现引文幻觉，此外，
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